人工智能下一步怎么走？有三个可能的方向。第一，神，就是奇点理论。人工智能变成神了，全面碾压人类。第二，神经，神经网络继续往前进。第三，神经，科学家都是骗子。我个人认为，神，很难做到；神经病，我们也不想当；所以很有可能的方向，是沿着神经网络或深度学习的方向继续往前走，继续为社会创造价值。

1 为什么我对人工智能感兴趣？

我现在上海纽约大学，研究教学方向是数据科学、金融科技、营销的方向。之前，在杜克大学读博士研究方向是机器学习（人工智能的一个算法），在中科院做计算机视觉（人工智能的一个分支）。我做的研究工作的一个目的，就是让机器更智慧。后来，我工作背景更多是集中在IA（智能增强），就是怎么让机器帮助人、帮助公司、帮助社会变得更智慧。

我在Facebook工作过，也在华为工作过，有第一手的经验接触到人工智能、大数据，帮助跟消费者更好地沟通，创造更好的产品和商业价值。Facebook产品的核心点、商业模式，简单来说就是卖广告，把内容与受众进行匹配，把正确的内容推送给正确的受众。这个商业模式背后，核心就是机器学习，人工智能的一个算法。

除了Facebook，还有全球大公司Google、亚马逊，中国BAT（百度、阿里、腾讯）、TMD（今日头条、美团、滴滴），这些所有公司，都在用人工智能，让它的产品更智慧，让它更好地为消费者服务，同时也在促进人工智能本身的发展。

2 人工智能不是一个新概念

1956年达特茅斯会议，被公认为是人工智能的起始点。后来有黄金时代，也有低谷时期。最近，有代表性的就是AlphaGo战胜了柯洁、李世石，把人工智能拉回了大众眼中。现在，人工智能到了一个新时代，三个原因：天时、地利、人和。尤其在中国，是发展人工智能非常好的一个机会。

首先讲“天时”。“ABC”对人工智能有很大促进作用。A就是算法的进步，B就是大数据的进步，C就是计算能力的进步。有的人觉得不够高大上，就叫“CBD”（Computing power/Cloud 计算能力/云计算，Big data 大数据，Deep Learning 深度学习），讲的是一个意思。

然后说“地利”。世界各国都在发展人工智能。仔细比较我们发现，美国强调的是效用最大化减少负面影响，英国强调保护个人隐私，但中国政府是说，“让中国进入国际第一方阵”。除了政府支持，中国的数据多而广，能很好地支持人工智能的发展。

最后谈“人和”。国外做了一个调研，为了利益（更方便、更低的费用等），中国是最愿意分享数据的，中国的消费者相对比较宽容。另外就是科学家，中国科学现在在迎头赶上，跟美国比起来还有很多差距，但在人工智能研究方面，我们至少在第一阵营。然后是中国投资者也很配合，也愿意在这个领域投资。美国国防创新顾问委员会的主席Eric Schmidt说， “美国还会在人工智能上保持领先，但中国会迅速跟上。五年后可以达到相同的水平”。

3 人工智能怎样帮助城市？

有一个说法，“只要你需要用到数据帮助我们判断、预测和决策的地方，人工智能就能帮助我们。”现在很多地方讲智慧城市，侧重的更多的是数据的开放、共享。但下一步，人工智能要做的是怎样用数据让城市变得更智能，达到最高的运行效率，为市民做更好的服务。人工智能可以怎么帮助城市？有很多方面，包括安防、交通、能源、医疗、政务、零售等等。

以智能零售为例，人工智能在智能零售很多环节都可以参与，包括设计、生产制造、收益管理、供应链管理、电商、线下零售等。人工智能，可以把人、货、场结合，用视频、传感器和IoT等方式，更精准地把合适的产品推荐给合适的消费者，给消费者更好的体验。

以下表格总结了各行各业在人工智能方面的应用，涵盖我们比较关心的运输、政府、零售等行业。这些核心都是怎么提高效率、增加生产力、提高消费者体验和创造价值。

4 人工智能落地成功的要素

麦肯锡咨询公司提出一个人工智能成功落地的蓝图：首先，要展现价值，创造一些应用案例；第二，要打通数据生态，找到高价值数据；第三，要找到合适的技术和工具；第四，要整合到工作流程中；第五，就是文化和组织，包括领导和管理等方面。

目前，人工智能的实际实施还存在困难，包括专业人员成本高，技术人才不够，技术不成熟等各种原因。我们现在希望能帮助各行各业，比如零售行业，我们做创新营。希望利用人工智能提供各种服务，包括能力建设、战略咨询、研发等。